汤道生谈WorkBuddy商业化：不靠收入数字催团队

腾讯正在持续将更多办公功能整合至WorkBuddy。

10月29日，在2026腾讯全球数字生态大会上，腾讯推出了跨应用办公协同体系Buddy One，该体系连接了腾讯文档、腾讯会议、ima和腾讯网盘等产品，实现了账号、AI积分及部分服务权益的互通。此外，WorkBuddy将进一步开放其产品架构，支持企业自研智能体、第三方智能体以及第三方通信系统的接入。

今年6月，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生曾透露，暂时不会为WorkBuddy团队设定商业化目标。在本次大会上，当被再次问及商业化进展时，汤道生并未给出具体数字。

汤道生接受采访

“目前WorkBuddy的商业化，我们更多是从支撑产品服务发展的角度来考虑，并不是设定一个具体数字去逼迫团队完成。”汤道生回应道。

他进一步说明，腾讯引入的第三方合作伙伴中，有一部分专门为客户提供FDE服务，即由工程人员深入企业内部，参与部署和流程改造。“他们也需要有商业模式，不能无偿工作。”

客户规模的扩大也带来了持续服务的成本压力。谈及企业在安全、可观测性和管理方面的需求时，汤道生表示：“获得一些收入，主要是为了让这项业务能发展得更好。”

此次大会之后，WorkBuddy的产品整合与商业化将同步推进。前者需要解决办公应用、企业数据和第三方能力之间的连接问题，后者则需在订阅收费模式之外，解决客户落地和持续服务的投入问题。

01 办公能力整合，产品入口仍保留

全新发布的Buddy One，其核心功能是连接不同应用中的资料和工具，支持WorkBuddy在授权范围内检索、整合文档、会议记录和知识库内容。同时，腾讯文档、ima、腾讯网盘等产品也共享WorkBuddy的Agent底座。

汤道生将这次整合与办公协作方式的演变联系起来：过去，协作常常依赖文件版本的反复传递；他希望通过WorkBuddy这个工作台，将内容生成、浏览和修改等环节连接起来。

当被问及各产品是否会进一步合并时，汤道生将独立入口的存废交由用户决定：“如果用户只需要这个能力，并且这种UI方式能最高效地帮他完成任务，那它就有独立存在的理由。”

企业微信与WorkBuddy在10月14日发布的联合版本，已采用两种入口并存的方式：员工可以在企业微信中使用WorkBuddy，也可以在WorkBuddy中调用经授权的企业微信数据。

“这两个体系是齐头并进的。”汤道生表示，企业微信仍需满足人与人之间的沟通，以及企业服务客户的需求。“这样对WorkBuddy才有意义，它才能从中获得有价值的信号。”

入口之间的连接，还需经过企业权限和业务规则的约束。汤道生以腾讯自身为例解释，几万名员工使用WorkBuddy，不可能让每个人随意访问数据。企业需要在服务端落实管理者和数据负责人的要求。

“挑战反而在于服务端，如何保障数据权限，如何确保使用调用过程不会侵犯他人隐私，不会因为大模型对后台系统某些要求不理解，而做出不合理的操作。”他说。

在腾讯自有办公产品之外，WorkBuddy已于9月2日上线了开放平台，引入了行业应用、开发者和硬件伙伴。

汤道生对此解释道：“开放生态本身是一种方式，可以接入许多腾讯不具备的能力和数据。”在这一过程中，腾讯提供文档处理等基础能力，合作伙伴在此基础上搭建服务于特定行业用户的应用。

02 商业化要支撑服务，企业客户也要看到回报

与Buddy One同步推出的，还有商业化方案Buddy One VIP，该方案将WorkBuddy旗舰版、腾讯会议专业版、腾讯文档超级会员Plus等权益整合在一起。

在WorkBuddy的整体收费策略上，个人订阅与企业采购方案正在并行推进。当被问及哪一端增长更快时，腾讯云副总裁、CodeBuddy与WorkBuddy负责人刘毅表示，两端“增长都很快”。他提供了两个规模数据：“目前中国500强企业中有50%都在使用WorkBuddy，累计有90多亿任务提交在WorkBuddy平台上。”

在订阅之外，企业应用还涉及第三方开发与实施服务。刘毅在群访中介绍，开放平台已有20万个Skills，腾讯希望由合作伙伴开发面向金融、财务、法务、销售等领域的应用。

大客户的交付需要深入具体业务。刘毅介绍，腾讯通过FDE连接平台与企业内部的流程、数据和权限，但工程人员进入客户现场，也需要一个学习过程。“比亚迪有很多岗位和流程我们根本不知道。”他以比亚迪为例说明，FDE需要与企业IT团队共同学习和建设，将生产流程中的技能和环节连接起来。

对于中小企业，刘毅给出了不同的服务路径：“中小微企业靠合作伙伴来做，而不是靠FDE，只有通过合作伙伴才能实现规模化。”

由于办公Agent需要执行复杂的任务场景，持续的模型调用和算力消耗是其主要成本来源。此次大会预告了混元即将发布的新模型：Hy4及Hy4 Flash，腾讯将后者定位为侧重性价比的版本。

在回答关于“什么模型更适合Agent平台”的提问时，刘毅将重点放在模型厂商如何适配任务上：“他们不是适配WorkBuddy这个独有的平台厂商，而是适配用户的场景。”他进一步解释，日常生产力工作中高频、易于验证、目标明确的任务，是WorkBuddy在2026年优先覆盖的场景。模型在这些方向上训练和改进，产品才能直接受益。

汤道生则表示，多模型接入会继续保留。模型针对不同任务的优化、价格乃至Token使用效果都有差异，“让他能针对不同的任务，使用不同的模型”，是WorkBuddy会持续坚持的方向。

对于高复杂度任务带来的成本压力，刘毅表示：“我们没有想过砍掉高复杂、高价值的场景，而是思考如何服务好。”他希望通过Token价格下降和技术优化，降低处理成本。至于整体毛利空间何时能明显改善，他给出的估计是“可能两三年”。

平台希望降低服务成本，企业客户则需判断采购AI服务能否带来经营回报。麦肯锡8月发布的全球AI调查显示，80%的受访者表示AI提高了个人工作效率，37%表示AI对所在企业的息税前利润产生了正向贡献。

在腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星看来，组织提效最终应体现在业务增长，或者以更低的运营成本完成工作，但不同企业仍缺少有共识的衡量指标。企业的问题已很具体：“花了这么多钱，用了这么多Token，企业说这到底是谁用的？用在了什么地方？效果到底怎么样？”

“这个问题需要WorkBuddy和企业共同面对和解决，因为我们也很难衡量业务的效果。”他说。记录使用情况可以帮助追踪消耗，但经营回报仍需结合客户业务来判断。

而回到腾讯自身的投入，当被问及未来两年是否会对WorkBuddy“无上限”投入时，汤道生说：“任何企业，我们的资本也是有限的，没有什么无上限，确实阶段性是我们一个很重要的战略产品。”

谈及如何判断一项业务是否值得坚持，他给出了两个尺度：停止补贴后，用户是否留下；用户愿意支付的价格，能否与服务成本匹配。前期固定投入大、尚未实现净利润，与新增收入无法覆盖新增成本，需要区别看待。

“大家愿意买单，同时又能覆盖你的运营成本，那这个业务就真正做到了健康、可持续。”汤道生说。在探索此类服务的过程中，企业可以通过开云体育登录入口获取更多关于数字化办公的前沿资讯与实践案例。